Doktor-hasta görüşmesini gerçek zamanlı dinleyip yapılandırılmış hasta dosyasına dönüştüren Türkçe optimize ambient AI tıbbi sekreter. Whisper tabanlı ses tanıma, klinik NLP ve EMR entegrasyonuyla doktorun ekran karşısında geçirdiği saatleri hasta yüzüne döndürür.
MediScribe TR, muayene odasında masaya konan bir mikrofonla doktor-hasta diyaloğunu pasif olarak dinler. Konuşma bitmeden anamnez, fiziksel muayene bulguları, tanı, tedavi planı ve reçete önerileri SOAP formatında yapılandırılmış olarak hazır olur. Doktor, görüşme bittiğinde hastaya "Geçmiş olsun" derken dosyası da kapanmış olur.
"Antalya'da bir dahiliye uzmanı, sabah 9 ile akşam 6 arası 28 hasta bakıyor. Önceden her hasta sonrası 4-6 dakika ekran başında not yazıyordu — günde yaklaşık 2 saat. MediScribe'ı kurduktan sonra muayene boyunca hastanın gözüne bakıyor, sorular soruyor, dinliyor. Görüşme bittiğinde SOAP notu hazır, ICD-10 kodu önerilmiş, reçete taslağı kuyrukta. Doktor onaylayıp imzalıyor, 25 saniyede dosya kapanıyor. Akşam 6'da işi gerçekten bitiyor; eve evrak götürmüyor."
Tıbbi sekreter AI'ı, sağlık AI'ının en hızlı büyüyen ve en yüksek değerlenen alt kategorisi. Abridge 2025'te 5.3 milyar dolar değerleme aldı, yıllık 100 milyon dolar ARR seviyesinde. Nabla 1 milyar dolar değerleme bandında, DeepScribe 200 milyon dolarda. ABD pazarı doymadı; Türkiye'de henüz bir oyuncu yok.
Tıbbi scribe, sağlık AI'sının en yüksek katsayılı segmenti. ARR çarpanları 15-25 bandında.
Türkiye'de toplanan klinik konuşma veri seti uzun vadede satılamayan tek değer; kale duvarı yaratır.
Doktor bir kez kayıt akışını alıştığında geri dönmez. Kayıp oranı %3 altı, LTV 5-7 yıla yayılır.
e-Nabız uyumlu çözüm doğrudan SGK, üniversite hastaneleri ve özel zincirlere satılabilir.
MediBot, AftercareBot, PatientAgent gibi diğer modüller aynı klinik müşterisine eklenir.
Abridge ve Nabla emsalleri, Türkiye odaklı versiyonu yerli VC ve sağlık fonları için doğrudan hedeftir.
Hekim ekran başında geçirdiği zamanı hastasına ve kendine ayırır; tükenmişlik somut olarak azalır.
Klavyeye değil hastaya bakan hekim → memnuniyet skorları %30-40 artar.
Doktor aklında tutmaya çalışırken kaçırdığı detaylar AI ile yakalanır; medikolegal koruma güçlenir.
Geçmiş notları anında özetleyen AI, kronik hastalarda örüntüleri hekimden önce işaret eder.
İlaç-ilaç etkileşim kontrolü gerçek zamanlı uyarı verir; yanlış doz riski sıfıra yakınsar.
Bir sonraki ziyarette doktor "geçen sefer şunu konuşmuştuk" diyebilir; sadakat doğal olarak artar.
| Şirket | Pazar Konumu | Değerleme / Gelir | Güçlü Yönü | Zayıf Yönü (Bizim Fırsatımız) |
|---|---|---|---|---|
| Abridge Pazar lideri ambient scribe |
150+ ABD sağlık sistemi, Epic ortağı | $5.3B değerleme, ~$100M ARR | Epic entegrasyonu, klinik validasyon, hız | Türkçe yok, e-Nabız yok, KVKK uyumlu altyapısı belirsiz |
| Nabla Fransa merkezli ambient AI |
85+ ülkede 65K+ hekim | ~$1B değerleme bandı | Çok dilli destek, Avrupa GDPR uyumu | Türkçe sınırlı, Türkiye EMR entegrasyonu yok, generic SOAP |
| DeepScribe ABD doğrudan satış scribe |
2.000+ ABD hekimi | ~$200M değerleme, $30M ARR tahmini | Birinci basamak hekim odaklı | Sadece İngilizce, Türkiye pazarına giriş planı yok |
| Suki AI Sesli klinik asistan |
30+ ABD sağlık sistemi | $165M+ yatırım, ~$400M değerleme | Sesli komut ve diktasyon hibrit modeli | Türkçe dil modeli yok, lokal terminoloji desteklenmez |
| Augmedix İnsan + AI hibrit scribe |
NASDAQ:AUGX, 800+ hekim | ~$140M piyasa değeri (2024) | Hibrit yapı yüksek doğruluk | İnsan bağımlı, ölçeklenme yavaş, fiyat yüksek |
| Özellik | Abridge | Nabla | DeepScribe | Biz (MediScribe TR) |
|---|---|---|---|---|
| Türkçe tıbbi ses tanıma | Yok | Sınırlı | Yok | Native ★ |
| e-Nabız / Medula entegrasyonu | Yok | Yok | Yok | Tam destek ★ |
| ICD-10-TR kod önerisi | ICD-10 ABD | Generic | ICD-10 ABD | Yerel kod seti |
| On-premise (KVKK) | Sadece bulut | Avrupa bulutu | Sadece bulut | Bulut + on-prem |
| Sağlık turizmi çok dilli mod | Yok | Hekim dili | Yok | Hekim TR + hasta EN/DE/AR/RU |
| İlaç etkileşim uyarısı | Sınırlı | Yok | Yok | Gerçek zamanlı uyarı |
| Hasta özet kartı (geçmiş) | Statik | Sınırlı | Yok | AI özet + örüntü |
| Türk sağlık ödeme sistemi (SGK) | Yok | Yok | Yok | SGK / SUT kodu kontrolü |
Abridge, Nabla ve DeepScribe'da olmayan, Türkiye sağlık ortamına özel olarak tasarlanmış, hekimin günlük gerçeğine değen 15 ek özellik.
Görüşmeden çıkan tanı ve işlem kodlarını SGK SUT kurallarına göre canlı kontrol eder; geri ödeme reddedilecek kombinasyonları görüşme bitmeden uyarır.
Faydası: Kliniğin geri ödeme kayıpları sıfıra yakınsar; aylık binlerce lira doğrudan kazanç.
Muayene başında AI, hastanın son 3 yıllık dosyasını okur ve doktora 60 saniyelik sözlü özet sunar.
Faydası: Doktor hastayı yıllardır tanıyor gibi karşılar; tetkik tekrarı düşer, güven artar.
Hekim Türkçe konuşurken hasta İngilizce/Almanca/Arapça/Rusça anlar; canlı simultane çeviri ve hem dilde dosya üretir.
Faydası: Antalya ve İstanbul'daki yabancı hasta klinikleri için tek başına satın alma sebebi.
Hastanın ses tonundaki gerginlik, ağrı ifadesi ve duraksamalar AI tarafından ayrı bir "duygusal sinyal" katmanı olarak işaretlenir.
Faydası: Hekim "biraz endişeli görünüyor" notunu kendisi unutsa bile AI hatırlatır; yaklaşım kalitesi artar.
Reçete önerisi düşer düşmez hastanın mevcut ilaçlarıyla etkileşim ve allerji geçmişi çapraz kontrol edilir; uyarı görüşme sırasında doğar.
Faydası: Medikolegal risk düşer, hasta güvenliği artar, doktora sigorta primi indirimi pazarlanır.
Aynı hastanın son 6 ay içindeki şikayet, tahlil ve ilaç değişiklikleri AI tarafından örüntü olarak hekime sunulur.
Faydası: Diyabet, hipertansiyon gibi kronik vakalarda kötüleşmeyi hekimden önce yakalar.
Hekim "Parol 500 mg, günde 2 defa, 5 gün" dediğinde otomatik e-reçete taslağı kuyrukta, sadece imza bekler.
Faydası: Reçete yazımı dakikalardan saniyelere iner; günde 30 hastalık akış akıcı kalır.
Görüşmeden tanı ve tedavi planı çıkar çıkmaz hasta için sade Türkçe bilgilendirme metni hazırlanır; WhatsApp veya e-postaya gönderilir.
Faydası: Hasta tedaviye uyumu %30+ artar, "doktor ne dedi unuttum" yarın aramaları biter.
Zoom, Google Meet veya kendi platform üzerinden yapılan video görüşmelerde de aynı kalitede ambient scribe çalışır; arka planda not alır.
Faydası: Pandemi sonrası kalıcılaşan online klinikler için ayrı entegrasyon gerekmez; tek lisans her senaryoda çalışır.
Tıbbi konseyde 5-6 hekim aynı anda konuşurken her birinin görüşü ayrı ayrı etiketlenir; toplantı sonunda yapılandırılmış konsey kararı çıkar.
Faydası: Üniversite ve eğitim hastanelerinde tümör konseyi, multidisipliner toplantılar için bulunmaz nimet.
Hekim "MR isteyelim, hemogram, CRP" dediğinde sistem doğrudan radyoloji ve laboratuvar modüllerine sipariş atar.
Faydası: Hekimin tek yapması gereken konuşmak; klasik form doldurma yükü tamamen ortadan kalkar.
Kalabalık polikliniklerde mahremiyet sorunu olan durumlarda kamera dudak okuma + bağlam tahmini ile sessiz çalışır.
Faydası: Acil servis, KBB, çocuk muayenesi gibi gürültülü ortamlarda doğruluk düşmez.
Her görüşme anamnez kalitesi, plan netliği, hasta odaklılık eksenlerinde puanlanır; başhekime aylık kalite raporu çıkar.
Faydası: Hastane yönetimi için "AI destekli kalite denetimi" kanıtlanabilir; SGK ve sigorta görüşmelerinde koz olur.
İlginç ve eğitici vakalar (hasta onayıyla anonimleştirilmiş) asistan hekimler için sesli vaka kütüphanesi oluşturur.
Faydası: Üniversite hastaneleri için eğitim modülü; ayrı bir kurumsal lisans katmanı doğar.
Haftalık özet: kaç hasta, ortalama görüşme süresi, kayıt yükü kazancı, en sık tanılar, geç başlanan saatler.
Faydası: Hekim kendini ölçer, bağımlılık artar; sistem terk edilmez bir günlük arkadaşa dönüşür.
OpenAI Whisper Large-v3 modeli, yaklaşık 800 saatlik Türkçe tıbbi diyalog verisiyle fine-tune edilir. Kelime hata oranı (WER) genel Türkçe için %4-6, tıbbi terminoloji için %3-5 hedeflenir. Yabancı modellerin Türkçedeki ortalama %15-20 hata oranıyla kıyaslandığında doğrudan kullanılabilir seviyeye iner.
Ses kayıtları görüşme bittikten en geç 24 saat içinde otomatik silinir; sadece yapılandırılmış metin saklanır. Bulut versiyonu Türkiye sınırları içinde (Türk Telekom ya da Vodafone veri merkezi) konumlanır. Hassas hastaneler için on-premise versiyon mevcut — veri kuruluştan asla çıkmaz. KVKK aydınlatma metni ve açık rıza akışı doğrudan platforma gömülüdür.
e-Nabız, Medula, NETSIS Sağlık, ProBel, DRGroup, KareIT gibi Türkiye'de yaygın kullanılan EMR'ler hedefte. HL7 FHIR standardı tüm modern sistemlerle açık entegrasyon sağlar. Eski sistemler için özel adaptör pazarı ayrı bir gelir kalemi olur.
Hayır. Hekim her zaman yaptığını yapar — hastayla konuşur. MediScribe sadece dinler, yapılandırır ve EMR'a düşürür. Onay ekranı 25-30 saniye sürer; mevcut iş akışına ek değil, mevcut iş akışından çıkarma yapar.
Antalya'daki bir saç ekimi ya da İstanbul'daki bir estetik kliniği için yabancı hastayla konsültasyon kritik. Hekim Türkçe konuşurken hasta kendi dilinde anlayabilir, dosyası iki dilde üretilir, "hastama ne dedim?" sorusuna kanıtlı yanıt verir. Yasal güvence ve hasta memnuniyetinin ikisi birden.
Hayır. Önce çekirdek scribe + e-Nabız + SOAP üretimi (ilk 6 ay). Ardından SGK kod doğrulayıcı, hasta özet kartı, ilaç etkileşim — para getiren özellikler. Premium modüller (telesağlık, konsültasyon, kalite skoru, eğitim kütüphanesi) hastane ihaleleri açıldıkça eklenir.
Hibrit mod var. Hekim isterse mikrofonu kapatıp klasik yazılı not akışına geçer; AI özetleme, kod önerisi, ilaç etkileşim katmanları yine çalışır. Bu sayede ses tanımaya direnç gösteren hekimler bile platformdan ayrılmaz.
Klinik, hastane, yatırımcı ya da pilot hekim ortağı olarak ilgileniyorsanız iletişime geçin. İlk 50 pilot hekim için özel koşullar açıktır.